Jev 智能路由

Jev 不是聊天模型，它只做一件事：帮你做判断。

你给它一段情况描述，再问几个问题，它直接返回结构化的答案和概率 —— 不用写 prompt、不用解析一大段文字。拿到答案后，你的程序就知道这条请求该交给谁、走哪条流程。

适合做什么

分流：这条工单是退款、改签还是咨询？
判断：客户是不是很着急？
打分：客户有多不满？

三种问题

类型	问法	返回
`noul`	是不是？	`noul`：是的概率（0–1）
`choice`	选哪个？	`choice`：选中项 + 各项概率
`score`	几分？	`score`：分数（可以落在两档之间）+ 各档概率

choice 和 score 还会给出 confidence（把握有多大），把握低的可以转人工。

第一步：创建 Jev Key

Jev 需要专门开启的 Key：在控制台 API 密钥 页面点 创建 Jev Smart API Key。已有的 Key 也可以在编辑时打开 Jev 开关。列表里带 Jev 标记的就是。

普通 Key 调用 Jev 会返回 403 jev_key_required。

第二步：调用

bash

curl https://www.routerbus.com/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-latest",
    "state": "我三天前订的机票被取消了，钱到现在还没退，明天就要出发！",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "客户是否很着急？"
      },
      "request_type": {
        "type": "choice",
        "instructions": "客户的主要诉求是什么？",
        "criteria": {
          "refund": "要求退款",
          "rebooking": "要求改签或换票",
          "information": "只是咨询信息"
        }
      },
      "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "客户有多不满？",
        "criteria": ["平静", "有些担心", "非常生气"]
      }
    }
  }'

state：要判断的情况，一段文字
questions：你起名字的问题，名字会原样出现在答案里

返回结果

json

{
  "answers": {
    "is_urgent": { "noul": 0.93 },
    "request_type": {
      "choice": "refund",
      "probabilities": { "refund": 0.85, "rebooking": 0.10, "information": 0.05 },
      "confidence": 0.78
    },
    "frustration": {
      "score": 1.6,
      "probabilities": { "0": 0.10, "1": 0.20, "2": 0.70 },
      "confidence": 0.65
    }
  }
}

（数值为示意。）程序里读 answers.request_type.choice 就能决定下一步：退款交给财务，着急的排到前面。

计费

按 token 计费，和其他调用一样从余额扣除，记录在 使用日志 里。Jev 请求始终按 Jev 自己的价格结算，不受 Key 所在分组影响。

Jev 智能路由 ​

适合做什么 ​

三种问题 ​

第一步：创建 Jev Key ​

第二步：调用 ​

返回结果 ​